今回は、LDA（Latent Dirichlet Allocation）の逐次モンテカルロ法（Sequential Monte Calro）であるパーティクルフィルター（Particle Filter）によるトピック推論をPythonで実装しました。 コードは全てgithubに載せています。githubはこちら Twitterフォ…

今回は、書籍「続・わかりやすいパターン認識」の13章で紹介されている無限関係モデル（Infinite Relational Model）のギブズサンプリング（MCMC）による推論を、3次元にカスタマイズした3D-IRM（勝手に名前）をPythonで実装します。 モデルと推論方法に関し…

今回は、HMM（隠れマルコフモデル）の構造化変分ベイズ推論をPythonで実装します。 モデルと推論方法に関しては、書籍「ベイズ推論による機械学習（須山）」の5-3章を参考にしています。詳しい途中計算はこちらをご参照ください。 機械学習スタートアップシ…